すべてがわかるIoT実践講座 ～ビッグデータの活用とAI(機械学習)によるデータ分析～

ここに注目!!

ワンポイントアドバイス

受講対象者

このコースの受講対象者は次の通りです。

・企業でIoTの導入を考えている方
・IoT部署の担当者になった方
・IoTを使ったサービスを立ち上げたい方
・製造業の生産技術・品質管理などに関わる方

前提条件

このコースを受講する前に受講者が習得しておく必要がある知識およびスキルは次のとおりです。

何からのプログラミングの経験があること。(言語の種類は問いません。)
※講義ではPythonを使用しますが、Pythonについては講義の中で説明するため、経験は不要です。

目的

このコースを修了すると次のことができるようになります。

• IoTにおけるデータ収集とデータベースの構造を理解する。
  ビックデータ分析の基本的な方法を演習を通じて理解する。
  「人工知能」とはどのようなものか、その関連技術も含めて理解する。
  IoTで最も使用されている「機械学習」を用いたデータ分析の手法を習得する。
  

アウトライン

［１日目／データ活用・データ分析］
1．IoTとデータ活用
・IoTの概要
・IoTの技術要素
・IoTのデータ活用
2．データ分析概論
・データ分析の概要
・データ分析のプロセス
3．Pythonの基本
・Pythonの概要
・プログラミング環境
・プログラミングの実習
4．データ処理と可視化
・データ処理の概要
・データ処理の実習
・可視化の概要
・可視化の実習
　【実習内容】
　　棒グラフ、円グラフ、帯グラフ、折れ線グラフ、散布図、ヒストグラム
5．統計手法の理解
・代表的な統計手法
・統計手法の実習
　【実習内容】
　　相関分析、回帰分析、主成分分析

［２日目／人工知能・機械学習］
6．人工知能（AI）概要
・AIの定義と分類
・AI研究の歴史
・AIの活用
・AIの技術要素
7. AIを取り巻く技術
・AI技術の進化
・AIプラットフォーム
8. 機械学習Ⅰ
・機械学習の基礎
・機械学習の実習
9. 機械学習Ⅱ
・ニューラルネットワーク
・機械学習の実習
・手書き文字の分類（mnist）
・学習済みモデルの利用（VGG16）

試験や資格との関連

ご注意・ご連絡事項

本トレーニングコースには、申し込み手続き期限、キャンセル、日程変更に関する扱いが定められています。

• 申し込み手続き期限: コース開始日の12営業日前までとします。期限後のお申し込みを検討されている場合は 「お問い合わせ」(https://www.topout.co.jp/inquiry) からご相談ください。
• キャンセル: コース開始日の11営業日前以降のお申し出の場合は、代金を全額お支払いいただきます。
• 日程変更: コース開始日の11営業日前以降のお申し出は、受付いたしかねます。